Biên tập: Aurora Bitouchnews
Sự ra đời của Agent AI: Giấc mơ trở thành sự thật
Ban đầu, trí tuệ nhân tạo chỉ là một ảo tưởng xa vời đối với hầu hết mọi người. Ra đời trong trí tưởng tượng của những người tiên phong như Alan Turing và John McCarthy, nó là một lý tưởng hơn là hiện thực.
Trở lại những năm 1950, Turing đã đặt ra câu hỏi nổi tiếng: "Liệu máy móc có thể suy nghĩ như chúng ta không?"
McCarthy lần đầu tiên đặt ra thuật ngữ “trí tuệ nhân tạo” vào năm 1956, hình dung ra các hệ thống có thể mô phỏng khả năng suy luận của con người.
Trong những thập kỷ tiếp theo, chúng ta đã phát minh ra nhiều công cụ từ máy tính đến phần mềm cho đến rô bốt công nghiệp. Bản chất của những công cụ này là chúng phản ứng thụ động với các hướng dẫn của con người.
Tuy nhiên, ẩn sau vẻ bề ngoài này, một khái niệm tham vọng hơn đang hình thành, đó là AI thông minh.
Không giống như các công cụ truyền thống, các tác nhân AI thông minh có khả năng nhận biết môi trường, đưa ra quyết định, theo đuổi mục tiêu một cách tự động và hợp tác với con người và các tác nhân khác.
Ý tưởng này đã xuất hiện từ lâu trong các tiểu thuyết khoa học viễn tưởng.
Năm 1942, Asimov đã mô tả những con robot tự động tuân theo “Ba định luật của robot”, ngụ ý các hệ thống tự động có các nguyên tắc đạo đức về an toàn.
Vào những năm 1980, Marvin Minsky đã đề xuất lý thuyết "Xã hội trí tuệ", cho rằng trí thông minh không tồn tại biệt lập mà là kết quả của sự hợp tác của vô số tác nhân thông minh.
Sự trỗi dậy của các tác nhân thông minh: từ công cụ đến nhà tư tưởng
Trí tuệ nhân tạo đã có bước tiến vượt bậc trong thế kỷ 21.
Được thúc đẩy bởi sự bùng nổ dữ liệu và sự gia tăng sức mạnh tính toán, AI đã phát triển từ các chương trình dựa trên quy tắc thành mạng lưới nơ-ron có khả năng tự học. Vào những năm 2010, Siri có thể trả lời câu hỏi, xe tự lái có thể nhận biết tình trạng đường sá và thuật toán đề xuất có thể dự đoán sở thích của chúng ta.
Nhưng tất cả những thứ này vẫn chỉ là công cụ. Họ dựa vào thông tin đầu vào và không thể hành động một cách tự chủ.
Trong môi trường này, AI thông minh xuất hiện.
Như CEO của OpenAI, Sam Altman đã nói: "Sự an toàn của AI quan trọng hơn nhiều so với những gì hầu hết mọi người nhận ra". Elon Musk cũng đã cảnh báo: "AI gây ra mối đe dọa lớn hơn cho nhân loại so với vũ khí hạt nhân".
Những cảnh báo này báo hiệu sự xuất hiện của một kỷ nguyên mới - các tác nhân AI thực sự tự chủ và an toàn.
Thay vì chờ đợi sự can thiệp của con người, chúng chủ động quản lý tài chính, tham gia giao dịch và chẩn đoán sức khỏe vì chúng có thể hiểu được mục tiêu và tự mình hành động.
Như một câu nói trong phim Black Mirror: "Bạn không có lịch sử, bạn chỉ là hiện thân của điều gì đó mà người khác vô thức thực hiện, và điều đó là không đủ".
Nếu AI thực sự muốn hòa nhập vào xã hội loài người và trở thành người ra quyết định tự chủ, nó phải có cơ chế bảo mật, quyền riêng tư và trách nhiệm giải trình. Nếu không, quyền tự chủ sẽ trở thành một thảm họa khó lường.
Lời hứa và hạn chế của blockchain
Vào năm 2009, Bitcoin ra đời đã mang đến tiền mặt điện tử phi tập trung, thực hiện việc chuyển giao giá trị mà không cần đến các trung gian đáng tin cậy.
Vào năm 2015, Ethereum đã giới thiệu hợp đồng thông minh, biến blockchain thành một nền tảng tự động.
Công nghệ chuỗi khối đã định hình lại cơ chế tin cậy giao dịch và chứng minh rằng có thể thiết lập được lòng tin mà không cần một tổ chức tập trung.
Tuy nhiên, cơ sở hạ tầng blockchain ban đầu không được thiết kế cho AI, đặc biệt là AI thông minh.
Như Max Tegmark chỉ ra: “Mục tiêu của chúng ta là tạo ra AI có thể tăng cường tiềm năng của con người và phù hợp với các giá trị của con người, thay vì AI chỉ sao chép khả năng của con người hoặc hoạt động độc lập mà không cần sự kiểm soát của con người”.
Blockchain có khả năng ghi lại các giao dịch, nhưng không thể hỗ trợ nhu cầu suy luận an toàn, cộng tác và quyền riêng tư của các tác nhân thông minh.
Yêu cầu cao hơn đối với AI thông minh
Tại hội nghị Microsoft Ignite năm 2024, Satya Nadella đã đề cập: "Tất cả những đột phá này đều được phản ánh trong ba khả năng đang được cải thiện theo cấp số nhân. Đầu tiên là giao diện phổ quát đa phương thức mới, thứ hai là khả năng lập luận và lập kế hoạch, và một loại đại số thần kinh mới có thể giải quyết các vấn đề phức tạp, và thứ ba là khả năng hỗ trợ bộ nhớ dài hạn, làm giàu ngữ cảnh và dạy các mô hình sử dụng các công cụ. Kết hợp các khả năng này, bạn có thể xây dựng một thế giới cực kỳ phong phú của các tác nhân thông minh."
Đây là những khả năng mà blockchain truyền thống không bao giờ được thiết kế để hỗ trợ.
Ghi lại giao dịch < Đưa ra quyết định tốt nhất
Thực hiện logic cố định < Logic thích ứng, học tập và tiến hóa
Các tác nhân thông minh đòi hỏi khả năng nhận thức theo thời gian thực, sự hợp tác giữa các hệ thống và quyền riêng tư vốn có.
Hầu hết các blockchain đều có tính minh bạch và tính mở này gây ra rủi ro rất lớn cho các tác nhân thông minh xử lý dữ liệu nhạy cảm (như hồ sơ y tế và lập kế hoạch tài chính).
Cũng giống như cỗ xe ngựa không bị thay thế vì chạy nhanh hơn, sự thay đổi thực sự đến từ động cơ đốt trong.
Đối với AI thông minh, điều chúng ta cần không phải là một “blockchain tốt hơn” mà là một mô hình mới cho trí thông minh.
Thách thức của các tác nhân thông minh: bảo mật dữ liệu là chìa khóa
Vào năm 2025, AI thông minh không còn là giấc mơ nữa mà đã trở thành hiện thực.
Các hệ thống đa tác nhân (MAS) đã xuất hiện, trong đó các AI làm việc cùng nhau theo nhóm. Ví dụ, xe tự lái có thể cộng tác theo thời gian thực ở các cấp độ nhận thức, lập kế hoạch và kiểm soát.
Các mô hình nguồn mở như DeepSeek hạ thấp ngưỡng xây dựng AI nhưng cũng mang lại rủi ro bảo mật cao hơn.
Như Alexandr Wang, người sáng lập Scale AI, đã nói: “Điểm nghẽn của AI không bao giờ là thuật toán, mà là dữ liệu”.
Dữ liệu là huyết mạch của AI thông minh, nhưng cũng là mối nguy hiểm tiềm ẩn lớn nhất.
Khi các tác nhân xử lý hồ sơ y tế, sở hữu trí tuệ của công ty, chiến lược tài chính hoặc các cuộc trò chuyện riêng tư, rủi ro sẽ tăng lên:
Dữ liệu không được mã hóa và vẫn tiếp tục bị lộ.
Mô hình hộp đen, quá trình ra quyết định không minh bạch và dễ bị thao túng.
Các tác nhân thông minh sẵn sàng hợp tác và đối mặt với nguy cơ bị nghe lén và phá hoại.
Hãy tưởng tượng một AI y tế chia sẻ dữ liệu bệnh nhân giữa các bệnh viện, điều này rất quan trọng cho việc chẩn đoán nhưng sẽ là một thảm họa nếu dữ liệu bị rò rỉ.
Ngoài ra, một mô hình nguồn mở được chạy trong một môi trường không đáng tin cậy và các dữ liệu đầu vào và đầu ra của nó bị đánh cắp.
Lý luận phi tập trung hứa hẹn sự công bằng, nhưng tất cả sẽ sụp đổ nếu các nút thông đồng hoặc hành động ác ý.
Nếu không có nền tảng vững chắc, tiềm năng của AI thông minh sẽ không thể tự phát huy được.
Mặt khác, khái niệm sâu sắc nhất trong thế giới tiền điện tử là triết lý và công nghệ của mạng lưới phi tập trung.
Trong hàng ngàn năm, xã hội loài người luôn dựa vào việc ra quyết định tập trung, nhưng các mạng lưới phi tập trung đã phá vỡ mô hình này và không có điểm ra quyết định hay xác minh duy nhất.
Trong blockchain, các giao dịch được thỏa thuận bởi một mạng lưới các bên xác thực.
Toàn bộ ngành công nghiệp đòi hỏi một cơ chế đồng thuận đa chiều, cho dù đó là quản trị DAO, cộng tác AI phi tập trung hay kết nối tài sản chuỗi chéo.
Trong ngành công nghiệp tiền điện tử, việc thiết lập trạng thái riêng tư chung cho dữ liệu đồng thuận này là chìa khóa để đưa ngành công nghiệp này trở nên phổ biến, chào đón hàng tỷ người dùng tiếp theo và nâng cấp các hệ thống cũ.
Mind Network: Xây dựng hệ điều hành đáng tin cậy cho các tác nhân thông minh
Đây chính là lúc Mind Network phát huy tác dụng. AgenticWorld không mang đến bản cập nhật cho blockchain truyền thống, mà là sự thay đổi mô hình nhằm mục đích giải phóng tiềm năng của thế giới các tác nhân thông minh.
Mind Network nhận ra rằng AI thông minh không chỉ cần một chuỗi nhanh hơn hay mã tốt hơn mà còn cần một hệ điều hành phi tập trung được xây dựng cho trí thông minh.
Mã hóa đồng cấu hoàn toàn (FHE), mục tiêu tối thượng của mật mã học, là công nghệ đột phá cho phép các tác nhân thông minh hoàn tất các phép tính trong khi dữ liệu được mã hóa hoàn toàn mà không cần giải mã.
Mind Network đạt được điều này thông qua bốn nguyên tắc:
Bảo mật đồng thuận
Các tác nhân thông minh cần có các giao thức đáng tin cậy, không chỉ là hồ sơ giao dịch. Cơ chế đồng thuận dựa trên FHE của Mind Network cho phép các tác nhân thông minh cộng tác an toàn, xác minh hành vi của nhau và ngăn chặn hành vi giả mạo.
Bảo mật dữ liệu
FHE đảm bảo rằng khi các tác nhân thông minh xử lý dữ liệu nhạy cảm như dữ liệu y tế và tài chính, nội dung gốc sẽ không bị tiết lộ. Tác nhân chỉ truy cập vào biểu mẫu được mã hóa và kết quả sẽ được cung cấp theo cách bảo mật quyền riêng tư.
Bảo mật tính toán
FHE duy trì quá trình suy luận mô hình được mã hóa trong khi vẫn lưu giữ được dấu vết kiểm toán có thể xác minh được. Tác nhân có thể tính toán bằng văn bản mã hóa và chứng minh với thế giới bên ngoài rằng kết quả là chính xác, qua đó xây dựng lòng tin vào AI nguồn mở.
Bảo mật truyền thông
Các tác nhân thông minh giao tiếp, cộng tác và cạnh tranh thông qua mã hóa không tin cậy, bảo vệ mọi liên kết từ lưu trữ đến truyền tải.
Bốn trụ cột này tạo nên khuôn khổ tin cậy của thế giới tác nhân thông minh, cho phép các tác nhân thông minh hoạt động tự do nhưng chịu trách nhiệm về kết quả và cho phép dữ liệu lưu chuyển tự do mà không làm rò rỉ quyền riêng tư.
Đây không chỉ là AI an toàn mà còn là AI có thể thực sự hòa nhập vào xã hội.
BNB Chain: Nơi thử nghiệm cho thế giới của các tác nhân thông minh
Tầm nhìn của Mind Network đòi hỏi một nền tảng thử nghiệm và BNB Chain đã trở thành mạng lưới blockchain mở đầu tiên.
Chuỗi BNB có cộng đồng nhà phát triển lớn, năng suất cao và hệ sinh thái DeFi và trò chơi phong phú, khiến đây trở thành môi trường lý tưởng để khám phá hệ thống kinh tế thông minh.
Trên chuỗi BNB, Mind Network đã xây dựng AgenticWorld, một hệ thống kinh tế thông minh tập trung vào việc đặt cược, đào tạo và cộng tác:
Tạo một đại lý
Người dùng có thể tạo ra các thực thể AI của riêng mình bằng cách đặt cược token.
Đào tạo và phát triển
Các đặc vụ học các kỹ năng ở trung tâm cơ bản và nhận được phần thưởng khi họ trưởng thành.
Tham gia vào nhiệm vụ
Các tác nhân trưởng thành tham gia vào các nhiệm vụ phức tạp và kiếm được phần thưởng dựa trên hiệu suất của họ.
Vòng đời
Người dùng có thể chọn hủy thực thể thông minh, lấy lại tài sản đã thế chấp và trả lại giá trị của chúng cho hệ thống.
Hệ sinh thái này gắn kết lợi ích của các tác nhân thông minh với sự tham gia tập trung và hành vi đặt cược để hình thành nên một thế giới tác nhân thông minh tự duy trì.
AgenticWorld được thiết kế dựa trên nhiều chuỗi. Bước tiếp theo của hệ sinh thái này là mở rộng sang MindChain để cung cấp nền tảng gốc cho AI thông minh.
MindChain là blockchain FHE đầu tiên trên thế giới được thiết kế dành riêng cho các tác nhân AI. Giải pháp này giải quyết các thách thức cốt lõi về bảo mật và tin cậy mà các tác nhân trong thế giới Web2 và Web3 phải đối mặt, đảm bảo rằng họ có thể hoạt động trong môi trường có quyền riêng tư, khả năng xác minh và đảm bảo tính toàn vẹn hoàn toàn.
Ứng dụng FHE: Tác động thực tế của Mind Network
Mạng FHE của Mind Network không phải là một lý thuyết, mà là một công nghệ đã được ứng dụng trong thế giới thực và đang cung cấp năng lượng cho AI thông minh:
Trung tâm Y tế AI Thế giới: Hợp tác với ZAMA và InfStones, sử dụng công nghệ FHE để cho phép các nhân viên y tế cộng tác trên khắp các bệnh viện mà không làm lộ dữ liệu bệnh nhân, cân bằng giữa quyền riêng tư và độ chính xác.
Swarms Shield: Hoạt động với Swarms để bảo vệ thông tin liên lạc của hệ thống đa tác nhân khỏi bị can thiệp và nghe lén.
DeepSeek: Cung cấp FHE Rust SDK để đảm bảo suy luận an toàn các mô hình nguồn mở trong môi trường không đáng tin cậy.
Allora: Triển khai điện toán được mã hóa trong suy luận AI phi tập trung, ẩn dữ liệu đầu vào trong khi xác minh đầu ra và xây dựng lòng tin.
Ngoài ra, Mind Network đã xây dựng hơn 20 trung tâm tác nhân thông minh, mã nguồn mở hơn 40 mô-đun FHE SDK và cung cấp các công cụ bảo vệ quyền riêng tư cho các nhà phát triển và doanh nghiệp.
Lâu trước khi “AI tác nhân” trở thành một thuật ngữ thông dụng, công nghệ FHE của Mind Network đã bảo vệ hơn 3.000 tác nhân trong quá trình sản xuất, bao gồm cả sự hợp tác với các môi trường thực thi đáng tin cậy như Phala Network.
Thế giới của các tác nhân thông minh đã đến
Chúng ta đang đứng trước ngưỡng cửa của một kỷ nguyên mới.
Giao diện của tương lai sẽ không còn là màn hình nữa mà là mạng lưới các thực thể thông minh, có mục tiêu, có ý thức và có khả năng cộng tác tự chủ.
Hãy tưởng tượng việc trò chuyện với một GPT mà OpenAI không thể theo dõi, hoặc hàng triệu GPT cùng lúc cộng tác, phát triển và hình thành cộng đồng dưới sự hướng dẫn của bạn.
Đây không chỉ là một ứng dụng hay một chuỗi mới mà là một hệ điều hành thông minh đáng tin cậy hoàn toàn mới.
Mạng lưới FHE của Mind Network mang lại ý nghĩa thực sự của:
Chống lượng tử theo mặc định
Sự hợp tác và thực hiện đáng tin cậy
Cơ chế đồng thuận Zero Trust
Chuỗi BNB chỉ là điểm khởi đầu, nhưng tầm nhìn thì mang tính toàn cầu.
AI thông minh sẽ định hình lại phần mềm, quy trình làm việc và thậm chí cả thế giới thực.
Con người sẽ không còn phải quản lý chi tiết từng nhiệm vụ nữa mà sẽ hướng dẫn các tác nhân như những cộng sự và cùng nhau tiến về phía trước.

“Những người trung thành với nhà Thanh” đang đổ xô đi phát hành tiền mới. Họ đang cung cấp “thuốc trẻ hóa” hay “lưỡi hái mới”?
Hướng dẫn sinh tồn trong thị trường downtrend: Ba chiến lược kiếm lợi nhuận từ tiền điện tử không phụ thuộc vào điều kiện thị trường
Nói lời tạm biệt với chu kỳ 4 năm. Làm thế nào để tiếp tục kiếm lợi nhuận trong bối cảnh tiền điện tử mới vào năm 2025?