Theo tin tức từ BitouchNews, Pandu Fund đã công bố báo cáo nghiên cứu có tiêu đề "AI phi tập trung đang thay đổi vì Deepseek", trong đó chỉ ra rằng câu chuyện về AI phi tập trung liên tục được định hình lại. Các công ty AI Web3 có thể tập trung vào việc sao chép thành công của DeepSeek trong khi cung cấp những lợi thế mới như đa phương thức, quyền sở hữu của người dùng, chống kiểm duyệt và quyền riêng tư. Dự kiến ​​số lượng dự án về phía cung sẽ tiếp tục tăng và các dự án hướng đến người tiêu dùng cũng sẽ bắt đầu cạnh tranh với các đối thủ cạnh tranh Web2 bằng cách xây dựng các mạng lưới có sự tham gia của cộng đồng. Trong năm tới, các mô hình AI được phát triển dựa trên toàn bộ ngăn xếp AI Web3 sẽ tiếp tục xuất hiện.

Ngoài ra, các công ty kết hợp AI và mã hóa đang dần điều chỉnh chiến lược của mình để tập trung vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng thay vì phát triển mô hình. Ví dụ, các công ty trên thị trường GPU như Akash, Render, IoNet và Exabits đã phát triển các mô hình doanh thu bền vững, trong khi các công ty như Grass và Gradient, cho phép người dùng chia sẻ băng thông mạng, đã tìm thấy thị trường ngách trong việc cung cấp các dịch vụ như mạng phân tán cho khách hàng Web2. Trong các tác vụ lý luận, khoảng cách hiệu suất giữa các mô hình nhỏ và mô hình lớn đang thu hẹp, điều này có nghĩa là Web3 không cần phải dựa vào sức mạnh tính toán khổng lồ của những gã khổng lồ AI truyền thống, mà có thể sử dụng các mô hình hợp lý này để thực hiện các hoạt động lý luận hiệu quả. Khi xu hướng này phát triển, chúng ta có thể thấy nhiều điểm cuối lý luận hơn được điều khiển bởi các mạng điện toán phi tập trung trong tương lai.