Đăng nhập/ Đăng ký
OpenGradient, nền tảng AI nguồn mở được ươm tạo bởi chương trình tăng tốc khởi nghiệp a16z và được Balaji ưa chuộng là gì?
2024-10-11 07:19:53 từ BitouchNews
Bộ sưu tập
Mạng thử nghiệm OpenGradient dự kiến ​​sẽ có sẵn cho các nhà phát triển vào quý 4 năm 2024.

Biên soạn bởi: Scof, ChainCatcher

Biên tập viên: Nian Qing, ChainCatcher

Hôm nay, OpenGradient, một nền tảng AI nguồn mở tập trung, đã công bố hoàn thành vòng tài trợ hạt giống trị giá 8,5 triệu USD. Công cụ tăng tốc khởi nghiệp tiền điện tử a16z (công cụ tăng tốc khởi nghiệp tiền điện tử a16z), Foresight Ventures, SV Angel, Coinbase Ventures, SALT Fund và Symbolic Capital đã tham gia đầu tư. Những ngôi sao sáng trong ngành như nhà đầu tư thiên thần Balaji Srinivasan, người sáng lập NEAR Illia Polosukhin và người sáng lập Polygon Sandeep Nailwal cũng tham gia với tư cách là nhà đầu tư thiên thần.

Khoản tài trợ này sẽ được sử dụng để tiếp tục xây dựng cơ sở hạ tầng phi tập trung, triển khai các giải pháp và công cụ cho các nhà phát triển AI và Web3, đồng thời thúc đẩy nghiên cứu ML ứng dụng để phát triển hệ sinh thái AI nguồn mở trên blockchain. Mạng thử nghiệm của OpenGradient dự kiến ​​sẽ có sẵn cho các nhà phát triển vào quý 4 năm 2024.

Vào đầu tháng 9, OpenGradient cũng đã được chọn vào chương trình a16z Crypto Fall Crypto Startup Accelerator (CSX). a16z CSX đầu tư ít nhất 500.000 USD vào mỗi công ty được chọn và dự án sẽ trải qua khóa đào tạo kéo dài 8 tuần tại Thành phố New York, tích lũy kinh nghiệm trực tiếp từ những nhà sáng lập tiền điện tử hàng đầu, nhận được hướng dẫn và hỗ trợ từ nhóm vận hành và đầu tư tiền điện tử a16z, và Kết nối với các công ty khác và mạng a16z rộng hơn.

Theo trang web chính thức, OpenGradient là nền tảng phi tập trung đầu tiên để lưu trữ mô hình AI nguồn mở, thực thi an toàn, suy luận tác nhân và triển khai ứng dụng. Kiến trúc điện toán AI không đồng nhất (HACA) mới của OpenGradient cho phép suy luận, phân tích thống kê, xử lý dữ liệu và thực thi tác nhân AI không cần cấp phép để chạy một cách an toàn và có thể mở rộng từ đầu đến cuối thông qua các hợp đồng thông minh, đồng thời xây dựng một trang web được thiết kế để tăng tốc nền tảng nghiên cứu AI. OpenGradient cho phép các nhà phát triển tận dụng liền mạch các mô hình nguồn mở và tận dụng điện toán để quản lý rủi ro, tối ưu hóa ML, tác nhân AI, khả năng chống lại âm thanh, thiết kế cơ chế defi, v.v.

Phần giới thiệu sau đây được tổng hợp từ blog OpenGradient chính thức và nội dung đã bị xóa và thêm vào:

Sự tích hợp của trí tuệ nhân tạo và blockchain

Trí tuệ nhân tạo đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta: từ trợ lý điện thoại thông minh và thuật toán đề xuất cho đến cố vấn robot đàm thoại đưa ra lời khuyên về khuyến nghị cổ phiếu, AI đã tác động đến hầu hết mọi khía cạnh của xã hội hiện đại. Tuy nhiên, tình trạng hiện tại của AI không chỉ được tập trung và kiểm soát bởi một số gã khổng lồ công nghệ, những người có thể hạn chế quyền truy cập vào các mô hình AI theo ý muốn, mà các quy trình tính toán của nó còn thiếu đảm bảo và bảo mật đầy đủ để phù hợp với các ứng dụng yêu cầu mức độ xác minh cao. các ứng dụng, chẳng hạn như các ứng dụng blockchain. Do đó, mặc dù AI đã trở nên phổ biến trong việc nâng cao các ứng dụng truyền thống nhưng giao thức Web3 vẫn tụt hậu so với Web2 về độ phức tạp, tối ưu hóa và trải nghiệm người dùng.

Những trở ngại chính trong việc tích hợp AI vào Web3:

Blockchain bị giới hạn bởi những hạn chế của máy ảo và sức mạnh tính toán

Lý luận ngoài chuỗi là đáng tin cậy nhưng dễ bị tổn thương

Yêu cầu phần cứng và chi phí tính toán để lưu trữ và phục vụ các mô hình AI rất cao

Cần xây dựng cơ sở hạ tầng tùy chỉnh để suy luận giảm thiểu độ tin cậy (thông qua zkML, môi trường thực thi đáng tin cậy, v.v.), có độ phức tạp cao

Thiếu nghiên cứu khám phá không gian thiết kế của các ứng dụng Web3 do AI điều khiển

Sự xuất hiện của OpenGradient

OpenGradient là một giải pháp tích hợp blockchain và trí tuệ nhân tạo để giải quyết các vấn đề tương ứng. OpenGradient là nền tảng không cần cấp phép đầu tiên để lưu trữ mô hình nguồn mở, suy luận an toàn, suy luận tác nhân và triển khai ứng dụng. Bằng cách phát triển các công cụ AI, thư viện giàu tính năng và nền tảng phi tập trung dựa trên blockchain sáng tạo, OpenGradient không chỉ giúp việc tích hợp quy trình công việc AI vào các ứng dụng Web3 trở nên an toàn và liền mạch mà còn phân cấp và dân chủ hóa sự hiểu biết về quyền truy cập Mô hình AI.

OpenGradient đang xây dựng một mạng blockchain tương thích EVM được thiết kế để trở thành lớp thực thi an toàn và có thể mở rộng cho AI. Mạng này thực hiện một cách tiếp cận mang tính cách mạng để phát minh lại kiến ​​trúc blockchain, cho phép các nhà phát triển suy ra các mô hình AI trực tiếp từ hợp đồng thông minh Solidity của họ bằng các lệnh gọi hàm đơn giản.

Vì Mạng OpenGradient cung cấp quyền truy cập trực tiếp vào các mô hình AI suy luận thông qua quá trình biên dịch trước trong hợp đồng thông minh nên nó có thể tối đa hóa khả năng kết hợp của hợp đồng thông minh.

Các sản phẩm và chương trình cốt lõi bao gồm:

Nghiên cứu AI Web3 - Nhóm nghiên cứu của OpenGradient thúc đẩy đổi mới AI nguồn mở trong lĩnh vực tiền điện tử bằng cách xây dựng các mô hình phân tích rủi ro DeFi, tối ưu hóa phí động AMM, danh tiếng DePIN, v.v.

Trung tâm mô hình - Trung tâm mô hình của OpenGradient là phiên bản Web3 của HuggingFace: một cổng web dễ sử dụng nơi bất kỳ nhà phát triển nào cũng có thể tải lên, tải xuống hoặc truy cập bất kỳ mô hình AI nào trong kho lưu trữ tệp phi tập trung và chống kiểm duyệt của chúng tôi.

OG SDK - OG Python SDK cung cấp quyền truy cập liền mạch vào chức năng OpenGradient, bao gồm quyền truy cập mô hình, suy luận an toàn, truy xuất bằng chứng/xác thực, v.v.

NeuroML - NeuroML cho phép các nhà phát triển sử dụng các mô hình để triển khai tối ưu hóa ML, quản lý rủi ro hệ thống, tác nhân AI, phòng thủ phù thủy, thiết kế cơ chế DeFi và các chức năng khác, được xây dựng liền mạch trong hệ sinh thái ứng dụng AI của chúng tôi.

Cơ sở hạ tầng HACA - Kiến trúc điện toán AI lai (HACA) độc quyền của OpenGradient mở rộng và bảo mật quy trình làm việc AI trên chuỗi thông qua chuyên môn hóa nút, cung cấp khả năng suy luận, suy luận tác nhân, phân tích thống kê, v.v.

Thông tin Team

Có trụ sở chính tại Thành phố New York, nhóm của OpenGradient bao gồm các tài năng toàn cầu có chuyên môn sâu về AI/ML, blockchain, tiền điện tử và hệ sinh thái Web3. Các thành viên trong nhóm đến từ các công ty công nghệ như Google, Coinbase, Ripple, Intel và Palantir.

Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành Matthew Wang có bằng cử nhân về kỹ thuật máy tính của Đại học Northwestern và là kỹ sư nghiên cứu Two Sigma có kinh nghiệm về mô hình hóa định lượng và nghiên cứu máy học.

Người đồng sáng lập và CTO Adam Balogh từng là người đứng đầu nền tảng AI tại Palantir Technologies và có 7 năm kinh nghiệm trong ngành. Có bằng Thạc sĩ về Máy tính nâng cao của Imperial College London.





a16z Trình tăng tốc khởi động OpenGradient AI HACA Balaji
[nguồn]
Tin tức
chỉ
"Thanh lý chính các lệnh bán khống" Toàn bộ mạng lưới đã thanh lý các vị thế 253 triệu USD trong 24 giờ qua và các lệnh bán đã thanh lý 168 triệu USD.
Theo tin tức từ BitouchNews, theo giám sát dữ liệu AICoin: Giá hiện tại của Binance-BTC là 98917,17 USD, tăng 6,16% trong 24 giờ qua. Tổng số tiền thanh lý hợp đồng trên toàn mạng trong 24 giờ qua là 253 triệu USD, trong đó chủ yếu là các vị thế bán được thanh lý. Số tiền thanh lý BTC là 70,84 triệu USD(chiếm 27,93% tổng số tiền thanh lý). Dữ liệu trên chỉ mang tính tham khảo.
chỉ
Nhà giao dịch hàng đầu Eugene: SOL dài 60 triệu đô la, không thể dừng lỗ kịp thời
Theo tin tức từ BitouchNews, Nhà giao dịch hàng đầu Eugene Ng Ah Sio đăng bản tóm tắt về giao dịch gần đây của mình. Sau khi mua BTC hoàn hảo từ 102.000 USD đến 107.000 USD, anh quyết định chuyển lợi nhuận của mình sang các lệnh mua trên SOL và hệ sinh thái SOL. Các điểm vào cung cấp tỷ lệ rủi ro trên phần thưởng (r/r) vừa phải bằng cách mua SOL ở mức 220 đô la, WIF ở mức 2,75 đô la và BONK ở mức 0,037 đô la. Điều này dựa trên hiệu suất mạnh mẽ của SOL trên khung thời gian thấp (LTF) và sự tự tin được tạo ra bởi một số giao dịch thành công trước đó. Khi thị trường BTC bắt đầu quay đầu ở mức 108k, anh ấy đã dứt khoát đóng cửa các tài sản hoạt động kém hơn và chấp nhận mức lỗ có thể chấp nhận được (đây là một bước đi đúng đắn). Tuy nhiên, thay vì đóng vị thế SOL của mình, anh ấy đã chọn tăng vị thế của mình từ 20 triệu USD lên 30 triệu USD. Điều này dẫn đến sự hình thành của lỗi đầu tiên.Sai lầm 1: Không dừng lỗ kịp thờiThông thường, anh ta có thể thoát lệnh kịp thời khi vị thế bắt đầu mất sức để tránh tổn thất lớn hơn. Tuy nhiên, lần này, ông quyết định không dừng lỗ khi SOL giảm xuống còn 215 USD, mặc dù ông tin rằng thị trường sẽ biến động đi xuống trước và sau cuộc họp lãi suất FOMC. Thành kiến ​​của anh ấy lấn át logic và lý do tâm lý mà anh ấy dùng để tự an ủi mình là 200 đô la là mức hỗ trợ chính cho SOL và anh ấy không muốn bị thị trường “cắt đứt” khi cố gắng nắm bắt mức 5. % dao động. Khi SOL giảm xuống mức hỗ trợ 200 đô la, anh ấy đã tăng gấp đôi hơn nữa, tăng vị thế của mình từ 30 triệu đô la lên 45 triệu đô la, với lý do tỷ lệ phần thưởng rủi ro tối ưu ở mức hỗ trợ khung thời gian cao (HTF). Anh ấy không nghĩ đó là một sai lầm, nhưng nó đã khiến tình hình vốn đã phức tạp trở nên nguy hiểm hơn.Sai lầm 2: Bỏ qua điểm dừng lỗKhi SOL giảm xuống dưới $200, hành động rõ ràng là đóng vị thế theo kế hoạch. Tuy nhiên, anh ấy đã chọn giữ lại vì quy mô vị thế đã quá lớn nên nếu đóng vào thời điểm này, nó có thể khiến giá SOL giảm xuống còn 190 USD và làm mất ổn định toàn bộ biểu đồ. Lúc này, anh ta bắt đầu có “hopium” (hopium), nghĩ rằng “có thể sẽ có một đường bóng phía dưới rơi xuống dưới mức hỗ trợ rồi đứng lên trở lại”. Trạng thái tinh thần này chắc chắn là một dấu hiệu cảnh báo màu đỏ mà anh ấy sẽ đặc biệt chú ý. Ngoài ra, khi giá giảm xuống dưới 200 USD, anh ta đã thêm đòn bẩy trong khoảng từ 187 USD đến 193 USD, mở rộng quy mô vị thế lên gần 60 triệu USD (tổng đòn bẩy tài khoản đạt 1,2 lần). Đây rõ ràng là việc làm sai, nhưng như bạn có thể thấy, các lỗi bắt đầu chồng chất. May mắn thay, không có sự kiện "thiên nga đen" hoàn chỉnh nào xảy ra và anh cũng không bị trừng phạt nhiều hơn vì điều đó.Điều anh ấy đã làm đúng:Khi khoản lỗ thả nổi lên tới 7-8 triệu USD, anh ấy quyết định "đủ" và dứt khoát dừng khoản lỗ. Anh ấy đóng 70% vị thế của mình ở mức 193 USD, giải phóng tiền mặt để thiết lập lại các vị thế ở mức đáy cuối cùng, bao gồm ETH, ENA, PEPE và WIF, gần như đạt đến điểm thấp nhất. Lãi và lỗ thực tế (rPNL) của giao dịch này là khoản lỗ 6,2 triệu USD, xấp xỉ -10,2%. Kể từ đó, anh ấy đã thực hiện 13 giao dịch, tất cả đều có lãi, về cơ bản bù đắp cho khoản lỗ này. Ông cho rằng đây là một ví dụ điển hình về việc một thỏa thuận có thể sai lầm ngay từ đầu, sau đó sai lầm chồng chất và cuối cùng có thể trở nên sai lầm khủng khiếp, đặc biệt là khi "tâm lý chi phí chìm" chiếm ưu thế. May mắn thay, anh ấy đã có thể thoát khỏi suy nghĩ này, điều này cho phép anh ấy giao dịch một cách bình tĩnh và chính xác ở mức đáy thị trường. Đây là khoản lỗ lớn nhất của anh ấy đối với một vị thế trong tài khoản này và anh ấy sẽ nhớ bài học này rất lâu.Giáng sinh vui vẻ nhé các bạn.
chỉ
Dữ liệu: Một nhà giao dịch bán ETH trên nền tảng Hyperliquid đã mất 1,2 triệu USD
Theo tin tức từ BitouchNews, Theo giám sát của Lookonchain, một nhà giao dịch đã mở một vị thế bán ETH bằng cách sử dụng đòn bẩy 50 lần trên nền tảng Hyperliquid và đã lỗ 1,2 triệu USD.Giá mở cửa của vị thế bán là $3429,45. Nếu giá ETH đạt $4843,9, vị thế đó sẽ buộc phải được thanh lý.
chỉ
Dữ liệu: Trong 4 giờ qua, hơn 63 triệu đô la Mỹ đã được thanh lý trên toàn mạng, trong đó thanh lý chính là các lệnh bán
Theo tin tức từ BitouchNews, Theo dữ liệu của Coinglass, 63,4086 triệu USD đã được thanh lý trên toàn bộ mạng trong 4 giờ qua, trong đó 58,4047 triệu USD được thanh lý cho các lệnh ngắn và 5,0039 triệu USD cho các lệnh dài.
chỉ
Dữ liệu: ETH vượt mức 3.500 USD
Theo tin tức từ BitouchNews, Theo thị trường OKX, giá ETH đã vượt quá 3.500 USD, với mức tăng trong ngày là 6,86%.
Bài viết nổi bật

Bitcoin vượt qua 100.000 USD! Cột mốc mới, điểm khởi đầu mới

Trò chuyện với CocoCat Lianchuang: Giảm chi phí hơn 90%, tăng cường bảo vệ quyền riêng tư và tạo mạng lưới cơ sở hạ tầng cho các ứng dụng quy mô lớn của Web3

XRP tăng vọt, điểm nhanh 9 dự án tiền tệ phát hành liên quan đến hệ sinh thái

Airdrop lớn nhất trong năm? Airdrop trung bình trên đầu người của Hyperliquid là 28.500 USD và sự phổ biến của HYPE mang đến cơn sốt Nuggets mới

Tìm thêm nội dung
10-07 10:57
Quan sát thị trường mạo hiểm số liệu: Rủi ro thị trường vốn được giải quyết một cách có trật tự, nhưng chip giả vẫn cần được giải quyết
Altcoin đã phục hồi sau khi FOMC phá vỡ điểm đóng băng cảm xúc, nhưng nó vẫn bị thúc đẩy bởi khoảng trống chip và khối lượng giao dịch thị trường vẫn chậm chạp
10-09 14:06
Thúc đẩy các trường hợp sử dụng thực tế của DeAI và tập trung vào các giao thức cơ bản của AI phi tập trung, Giao thức KIP đưa hàng triệu người dùng Web2 AI đến với Web3
Sau khi mã hóa rơi vào chu kỳ của các mô hình FDV cao và chỉ tường thuật, KIP đã trở thành công ty tiên phong trong việc tuân thủ FDV thấp và cam kết tạo ra giá trị thực sự cho người dùng DeAI. Giao thức RAG phi tập trung của KIP đang thúc đẩy ứng dụng quy mô lớn “DeAI + Education” và “DeAI + Entertainment”, đưa hàng triệu người dùng Web2 AI vào Web3.
Tin tức 12-25 01:30
"Thanh lý chính các lệnh bán khống" Toàn bộ mạng lưới đã thanh lý các vị thế 253 triệu USD trong 24 giờ qua và các lệnh bán đã thanh lý 168 triệu USD.
Theo tin tức từ BitouchNews, theo giám sát dữ liệu AICoin: Giá hiện tại của Binance-BTC là 98917,17 USD, tăng 6,16% trong 24 giờ qua. Tổng số tiền thanh lý hợp đồng trên toàn mạng trong 24 giờ qua là 253 triệu USD, trong đó chủ yếu là các vị thế bán được thanh lý. Số tiền thanh lý BTC là 70,84 triệu USD(chiếm 27,93% tổng số tiền thanh lý). Dữ liệu trên chỉ mang tính tham khảo.
Tin tức 12-24 23:40
Nhà giao dịch hàng đầu Eugene: SOL dài 60 triệu đô la, không thể dừng lỗ kịp thời
Theo tin tức từ BitouchNews, Nhà giao dịch hàng đầu Eugene Ng Ah Sio đăng bản tóm tắt về giao dịch gần đây của mình. Sau khi mua BTC hoàn hảo từ 102.000 USD đến 107.000 USD, anh quyết định chuyển lợi nhuận của mình sang các lệnh mua trên SOL và hệ sinh thái SOL. Các điểm vào cung cấp tỷ lệ rủi ro trên phần thưởng (r/r) vừa phải bằng cách mua SOL ở mức 220 đô la, WIF ở mức 2,75 đô la và BONK ở mức 0,037 đô la. Điều này dựa trên hiệu suất mạnh mẽ của SOL trên khung thời gian thấp (LTF) và sự tự tin được tạo ra bởi một số giao dịch thành công trước đó. Khi thị trường BTC bắt đầu quay đầu ở mức 108k, anh ấy đã dứt khoát đóng cửa các tài sản hoạt động kém hơn và chấp nhận mức lỗ có thể chấp nhận được (đây là một bước đi đúng đắn). Tuy nhiên, thay vì đóng vị thế SOL của mình, anh ấy đã chọn tăng vị thế của mình từ 20 triệu USD lên 30 triệu USD. Điều này dẫn đến sự hình thành của lỗi đầu tiên.Sai lầm 1: Không dừng lỗ kịp thờiThông thường, anh ta có thể thoát lệnh kịp thời khi vị thế bắt đầu mất sức để tránh tổn thất lớn hơn. Tuy nhiên, lần này, ông quyết định không dừng lỗ khi SOL giảm xuống còn 215 USD, mặc dù ông tin rằng thị trường sẽ biến động đi xuống trước và sau cuộc họp lãi suất FOMC. Thành kiến ​​của anh ấy lấn át logic và lý do tâm lý mà anh ấy dùng để tự an ủi mình là 200 đô la là mức hỗ trợ chính cho SOL và anh ấy không muốn bị thị trường “cắt đứt” khi cố gắng nắm bắt mức 5. % dao động. Khi SOL giảm xuống mức hỗ trợ 200 đô la, anh ấy đã tăng gấp đôi hơn nữa, tăng vị thế của mình từ 30 triệu đô la lên 45 triệu đô la, với lý do tỷ lệ phần thưởng rủi ro tối ưu ở mức hỗ trợ khung thời gian cao (HTF). Anh ấy không nghĩ đó là một sai lầm, nhưng nó đã khiến tình hình vốn đã phức tạp trở nên nguy hiểm hơn.Sai lầm 2: Bỏ qua điểm dừng lỗKhi SOL giảm xuống dưới $200, hành động rõ ràng là đóng vị thế theo kế hoạch. Tuy nhiên, anh ấy đã chọn giữ lại vì quy mô vị thế đã quá lớn nên nếu đóng vào thời điểm này, nó có thể khiến giá SOL giảm xuống còn 190 USD và làm mất ổn định toàn bộ biểu đồ. Lúc này, anh ta bắt đầu có “hopium” (hopium), nghĩ rằng “có thể sẽ có một đường bóng phía dưới rơi xuống dưới mức hỗ trợ rồi đứng lên trở lại”. Trạng thái tinh thần này chắc chắn là một dấu hiệu cảnh báo màu đỏ mà anh ấy sẽ đặc biệt chú ý. Ngoài ra, khi giá giảm xuống dưới 200 USD, anh ta đã thêm đòn bẩy trong khoảng từ 187 USD đến 193 USD, mở rộng quy mô vị thế lên gần 60 triệu USD (tổng đòn bẩy tài khoản đạt 1,2 lần). Đây rõ ràng là việc làm sai, nhưng như bạn có thể thấy, các lỗi bắt đầu chồng chất. May mắn thay, không có sự kiện "thiên nga đen" hoàn chỉnh nào xảy ra và anh cũng không bị trừng phạt nhiều hơn vì điều đó.Điều anh ấy đã làm đúng:Khi khoản lỗ thả nổi lên tới 7-8 triệu USD, anh ấy quyết định "đủ" và dứt khoát dừng khoản lỗ. Anh ấy đóng 70% vị thế của mình ở mức 193 USD, giải phóng tiền mặt để thiết lập lại các vị thế ở mức đáy cuối cùng, bao gồm ETH, ENA, PEPE và WIF, gần như đạt đến điểm thấp nhất. Lãi và lỗ thực tế (rPNL) của giao dịch này là khoản lỗ 6,2 triệu USD, xấp xỉ -10,2%. Kể từ đó, anh ấy đã thực hiện 13 giao dịch, tất cả đều có lãi, về cơ bản bù đắp cho khoản lỗ này. Ông cho rằng đây là một ví dụ điển hình về việc một thỏa thuận có thể sai lầm ngay từ đầu, sau đó sai lầm chồng chất và cuối cùng có thể trở nên sai lầm khủng khiếp, đặc biệt là khi "tâm lý chi phí chìm" chiếm ưu thế. May mắn thay, anh ấy đã có thể thoát khỏi suy nghĩ này, điều này cho phép anh ấy giao dịch một cách bình tĩnh và chính xác ở mức đáy thị trường. Đây là khoản lỗ lớn nhất của anh ấy đối với một vị thế trong tài khoản này và anh ấy sẽ nhớ bài học này rất lâu.Giáng sinh vui vẻ nhé các bạn.