Theo tin tức từ BitouchNews, Tại Hội nghị thượng đỉnh DePIN thế giới R3al của Token2049 ở Singapore, Rock Zhang, người sáng lập dự án DePIN & AI Network3, đã công bố tính năng mô hình ngôn ngữ lớn cục bộ (LLM) mới sắp ra mắt của họ, tính năng này sẽ cải thiện đáng kể hiệu suất và công nghệ AI biên.Rock chỉ ra rằng mặc dù AI tiên tiến đã được tích hợp sâu vào cuộc sống hàng ngày của con người nhưng sự phức tạp và tầm quan trọng đằng sau nó thường bị bỏ qua. Ví dụ: khả năng điện thoại thông minh hoàn thành các tác vụ xử lý dữ liệu vào ban đêm thể hiện đầy đủ tiềm năng của các thiết bị biên trong việc sử dụng tài nguyên nhàn rỗi để tính toán hiệu quả. Thông qua chức năng LLM cục bộ mới ra mắt, Network3 sẽ tối ưu hóa đáng kể khả năng tính toán hiệu quả của các thiết bị thông minh trong thời gian nhàn rỗi, đặc biệt là suy luận và xử lý cục bộ mà không cần dựa vào điện toán đám mây. Điều này không chỉ làm giảm đáng kể mức tiêu thụ băng thông mà còn cải thiện tính bảo mật dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư.Network3 sẽ cung cấp sự hỗ trợ mạnh mẽ và nguồn tài nguyên khổng lồ cho AI biên bằng cách tích hợp các tài nguyên thiết bị biên nhàn rỗi trên toàn thế giới. Tính năng LLM gốc sắp tới sẽ cho phép người dùng tận hưởng liền mạch các dịch vụ trò chuyện AI trên thiết bị di động mà không cần dựa vào cơ sở hạ tầng điện toán đám mây đắt tiền. Ngoài ra, người dùng có thể kiếm mã thông báo bằng cách tương tác với các mô hình cũng như tùy chỉnh và tối ưu hóa các thuật toán theo nhu cầu cá nhân để nâng cao trải nghiệm cá nhân hóa. Theo Network3, phiên bản beta dự kiến ​​sẽ được phát hành vào tháng 10, khi đó người dùng có thể tải xuống và trải nghiệm thông qua trang web chính thức.Có báo cáo rằng Network3 giúp các nhà phát triển AI toàn cầu thực hiện các mô hình suy luận, đào tạo hoặc xác minh quy mô lớn một cách hiệu quả, thuận tiện và tiết kiệm bằng cách xây dựng AI Layer2. Trước đây có thông tin cho rằng Network3 đã hoàn thành 5,5 triệu đô la Mỹ trong vòng tài trợ trước hạt giống và vòng hạt giống, đồng thời vòng tài trợ tiếp theo đã bắt đầu với sự tham gia của nhiều tổ chức hàng đầu.

Theo tin tức từ BitouchNews, Theo dữ liệu của DePINscan, số lượng nút toàn cầu của dự án AI Layer2 Network3 đã lên tới 330.000, với thiết bị được triển khai rộng rãi tại 185 quốc gia và khu vực bao gồm Châu Âu, Bắc Mỹ và Đông Nam Á.Ngoài ra, báo cáo RootData của nền tảng dữ liệu tài sản Web3 cho thấy Network3 đã hoàn thành thành công vòng tài trợ ban đầu với tổng trị giá 5,5 triệu USD. Vòng tài trợ tiếp theo đã được triển khai và một số tổ chức nổi tiếng đã được triển khai. đã xác nhận tham gia. Các quan chức cho rằng Network3 đã bắt đầu quá trình niêm yết.

Theo tin tức từ BitouchNews, Theo dữ liệu của DePINscan, dự án AI Layer2 Network3 hiện có hơn 190.000 nút toàn cầu, bao phủ hơn 175 quốc gia và khu vực bao gồm Châu Âu, Bắc Mỹ và Đông Nam Á. Người dùng nút cung cấp tài nguyên được chia sẻ lớn để đào tạo mô hình AI nhỏ bằng cách chia sẻ băng thông, bộ dữ liệu, sức mạnh tính toán, v.v., đồng thời nhận được các ưu đãi về điểm mã thông báo. Có thông tin cho rằng bằng cách xây dựng AI Layer2, Network3 nhằm mục đích giúp các nhà phát triển AI toàn cầu suy luận, đào tạo hoặc xác minh các mô hình trên quy mô lớn một cách hiệu quả, thuận tiện và tiết kiệm.

Theo tin tức từ BitouchNews, Asa, người đứng đầu khu vực Châu Á Thái Bình Dương của io.net, Frank, người đứng đầu Multiple Network APEC, đối tác của Olares, Cryptobird, người dẫn đầu thị trường Network3 Eliza, Giám đốc điều hành Open Data Labs và đồng sáng lập vana Anna Kazlauskas đã tham dự "Deinsight 2024" và phát biểu một bài phát biểu có tiêu đề Trong hội nghị bàn tròn "Các lực lượng mới trong AI & Depin phi tập trung", chúng tôi đã nói về AI&Depin phi tập trung Những thách thức phát triển, các mô hình khuyến khích và xu hướng trong tương lai đã được thảo luận sâu sắc.Asa đã nói, io.net Thách thức lớn nhất trong những ngày đầu là cân bằng giữa sự phân cấp và độ tin cậy. Khi mạng của nó cho phép bất kỳ ai, bất kỳ phần cứng và bất kỳ tài khoản nào truy cập thì không dễ để đảm bảo rằng không có tài khoản giả mạo và đảm bảo hiệu suất của mạng.Và Anna Kazlauskas Khi đối mặt với thách thức cung vượt cầu từ phía cung, khi một mạng giá trị được xây dựng với sức mạnh tính toán lớn, dữ liệu và các tài nguyên khác không thể đảm bảo phù hợp với phía cầu, thì tài sản thực tế đằng sau nó có thể không có giá trị.Để giải quyết vấn đề dư thừa nguồn cung trong ngành, Frank đã đề cập rằng Multiple Network đề xuất rằng các dự án như AI phi tập trung phân biệt xem thiết bị đang ở trạng thái chờ hay trạng thái hoạt động và sử dụng các ưu đãi mã thông báo được nhắm mục tiêu để giảm mức tiêu thụ không cần thiết ở phía cung cấp và giảm sản lượng mã thông báo.Các vị khách thường tin rằng AI& Depin phi tập trung Ngành công nghiệp này đang ở giai đoạn đầu và vẫn chưa tìm được kịch bản ứng dụng nào được chấp nhận và công nhận rộng rãi. Eliza chia sẻ quan điểm tiếp thị. Cô đề cập rằng các đối thủ cạnh tranh mà AI & Depin phi tập trung gặp phải thường nằm trong thị trường Internet of Things và tiêu dùng truyền thống. Cung cấp cho người dùng những kịch bản thực tế hơn để họ có thể trực tiếp sử dụng và hưởng lợi từ chúng là vấn đề then chốt trong giai đoạn tiếp theo.Ngoài ra, các khách mời thường đề cập đến những thách thức mà các bên tham gia dự án AI&Depin phi tập trung phải đối mặt trong việc bảo vệ dữ liệu quyền riêng tư của người dùng.Tham gia từ xa 👉Liên kết trực tiếp video: https://www.youtube.com/live/tTVcUPumPysLiên kết hình ảnh trực tiếp: https://www.pailixiang.com/album_ia7637038926.html(Liên kết nguồn)/admin2049.BitouchNews.info/upload/image/20241111/1731316461054-72030.webp">https://admin2049.BitouchNews.info/upload/image/20241111/1731316461054-72030.webp " />