Theo tin tức từ BitouchNews, Theo Cointelegraph, OpenAI đã thực hiện bốn bản cập nhật cho mô hình của mình vào tháng 10 để giúp mô hình AI tiến hành các cuộc trò chuyện tốt hơn và cải thiện khả năng nhận dạng hình ảnh. Bản cập nhật lớn đầu tiên là Live API, cho phép các nhà phát triển tạo các ứng dụng giọng nói do AI tạo ra bằng một lời nhắc duy nhất, cho phép các cuộc trò chuyện tự nhiên tương tự như chế độ giọng nói nâng cao của ChatGPT. Trước đây các nhà phát triển phải “ghép” nhiều mô hình lại với nhau để tạo ra những trải nghiệm này. Đầu vào âm thanh thường cần phải được tải lên và xử lý đầy đủ trước khi nhận được phản hồi, điều này có nghĩa là độ trễ cao hơn đối với các ứng dụng thời gian thực như cuộc trò chuyện bằng giọng nói. Với khả năng phát trực tuyến của API thời gian thực, giờ đây các nhà phát triển có thể đạt được các tương tác tức thì, tự nhiên, giống như trợ lý giọng nói. API chạy trên GPT-4, được phát hành vào tháng 5 năm 2024 và có thể thực hiện lý luận qua âm thanh, hình ảnh và văn bản trong thời gian thực.Một bản cập nhật khác bao gồm các công cụ tinh chỉnh dành cho nhà phát triển, cho phép họ cải thiện phản hồi AI được tạo ra từ quá trình nhập hình ảnh và văn bản. Công cụ quay vòng dựa trên hình ảnh cho phép trí tuệ nhân tạo hiểu hình ảnh tốt hơn, từ đó nâng cao khả năng tìm kiếm trực quan và phát hiện đối tượng. Quá trình này bao gồm phản hồi từ con người, những người cung cấp các ví dụ về phản hồi tốt và xấu trong quá trình đào tạo.Ngoài các bản cập nhật bằng giọng nói và hình ảnh, OpenAI còn giới thiệu "Chưng cất mô hình" và "Bộ nhớ đệm gợi ý", cho phép các mô hình nhỏ hơn học hỏi từ các mô hình lớn hơn và giảm bớt văn bản bằng cách sử dụng lại thời gian và chi phí phát triển đã xử lý. Theo Reuters, OpenAI dự kiến ​​doanh thu sẽ tăng lên 11,6 tỷ USD vào năm tới, tăng từ mức 3,7 tỷ USD dự kiến ​​vào năm 2024.

Theo tin tức từ BitouchNews, Theo Financial News, OpenAI đã ra mắt một mô hình mới dựa trên GPT-4 - CriticGPT, được sử dụng để phát hiện lỗi trong đầu ra mã ChatGPT.CriticGPT tương đương với việc cho phép mọi người sử dụng GPT-4 để tìm lỗi GPT-4. Mô hình có thể đưa ra những nhận xét quan trọng về kết quả phản hồi của ChatGPT, từ đó giúp người huấn luyện AI đưa ra hỗ trợ AI rõ ràng cho các lỗi được tìm thấy trong quá trình "học tăng cường dựa trên phản hồi của con người (RLHF)".Nghiên cứu cho thấy rằng khi giảng viên sử dụng CriticGPT để xem lại mã đầu ra ChatGPT, họ hoạt động tốt hơn 60% so với những người không nhận được trợ giúp. Và, với sự trợ giúp của CriticGPT, các chỉnh sửa của họ sẽ toàn diện hơn những gì họ có thể tự thực hiện.

Theo tin tức từ BitouchNews, Coinbase đã viết rằng ChatGPT cho thấy khả năng đánh giá nhanh các rủi ro hợp đồng thông minh, nhưng không đáp ứng các yêu cầu về độ chính xác được tích hợp trong quy trình xem xét bảo mật của Coinbase. Coinbase đã thử nghiệm việc sử dụng ChatGPT để thực hiện kiểm tra mã thông báo tự động trong khung kiểm tra mã thông báo ERC-20 của mình và so sánh kết quả với kiểm tra bảo mật mã thông báo tiêu chuẩn và nhận thấy rằng mặc dù ChatGPT không đáp ứng các tiêu chí về độ chính xác nhưng nó đã cho thấy đủ tiềm năng. Coinbase cho biết họ sẽ tiếp tục thử nghiệm thêm với các công cụ mới nổi. Cho đến khi các quy trình tự động và/hoặc thông minh có thể chứng minh mức độ chính xác tương tự như các quy trình hiện có của chúng, những công cụ này sẽ chỉ được sử dụng làm công cụ hỗ trợ chứ không phải công cụ chính.

Theo tin tức từ BitouchNews, Theo một tweet từ Kofi, cộng tác viên của DefiLlama, trình cắm ChatGPT đã được khởi chạy và người dùng có thể cài đặt trình cắm trong ChatGPT Plus để truy xuất giao thức DeFi và dữ liệu chuỗi khối.