Theo tin tức từ BitouchNews, Web3 Caff Research, một nền tảng nghiên cứu và phân tích ngành Web3, gần đây đã phát hành một báo cáo nghiên cứu chuyên sâu về DeAI. Báo cáo chỉ ra rằng sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo và Web3 đang thu hút sự chú ý rộng rãi. Bản chất phi tập trung của công nghệ Web3 có thể giúp giảm bớt những điểm yếu trong quá trình phát triển AI, chẳng hạn như thiếu dữ liệu, đột phá về thuật toán và yêu cầu về sức mạnh tính toán, đồng thời với sự tiến bộ của AI. AI sáng tạo Nó mang đến những cơ hội và thách thức mới cho hệ sinh thái Web3. Báo cáo phân tích sâu hơn về triển vọng phát triển và tiềm năng thị trường của con đường DeAI, nhấn mạnh rằng cách tiếp cận của Web3 để trao quyền cho AI chủ yếu được phản ánh qua các tác động bên ngoài như cơ chế khuyến khích, phương pháp tài sản kỹ thuật số và thiết lập thị trường giao dịch tự do.

Báo cáo chỉ ra thêm rằng mặc dù Web3 đã đưa ra cơ chế khuyến khích kinh tế và cố gắng thiết lập một thị trường giao dịch mở thông qua tài sản hóa dữ liệu hoặc mô hình, do số lượng người dùng mã hóa hạn chế và nhu cầu lớn về dữ liệu và điện toán sức mạnh trong việc đào tạo mô hình AI không phù hợp và tác dụng thực tế của nó có những hạn chế. Ngoài ra, báo cáo nhấn mạnh rằng mặc dù công nghệ chứng minh không có kiến ​​thức giúp đạt được khả năng xác minh mô hình nhưng những thách thức của nó trong xử lý định lượng, mức tiêu thụ RAM, thời gian tạo bằng chứng và phản ứng với các cuộc tấn công đối nghịch vẫn còn rất lớn.

Đồng thời, các vấn đề về hiệu quả và chi phí của việc kết hợp AI và mật mã, giả mạo sâu AI và tắc nghẽn giao tiếp trong đào tạo mô hình cũng đặt ra những thách thức nghiêm trọng đối với sự kết hợp của cả hai. Đồng thời, báo cáo cũng lạc quan dự đoán rằng với sự phát triển của công nghệ, sự tích hợp chéo giữa AI và Web3 sẽ tiếp tục được tăng cường và những cách thức mới để phục vụ hiệu quả thế giới kỹ thuật số sẽ được tìm thấy trong sự tương tác giữa AI Agent và thông minh. hợp đồng.