Theo tin tức từ BitouchNews, Dự án AI phi tập trung Ritual đã ra mắt mạng thử nghiệm Ritual Chain , mạng này sẽ cung cấp nền tảng để xây dựng các ứng dụng gốc AI. Nhóm cũng đã công bố thành lập một Quỹ nghi thức độc lập để cung cấp hỗ trợ về giáo dục, cộng đồng và tài chính cho những người mày mò.

Theo tin tức từ BitouchNews, Flow Capital tăng tốc WEB3 của Châu Âu, Wabi Sabi Trading của Nhật Bản, Web3link, Tido Capital, Coresky, GHVC, Lulala Labs và các tổ chức khác đã tham gia đầu tư, huy động được tổng cộng 2 triệu USD để hỗ trợ hệ sinh thái thế giới ảo AI + UGC đổi mới Ark Panda. Hệ sinh thái hỗ trợ các chuỗi công khai khác nhau và cung cấp cho người dùng các dịch vụ quản lý tài sản và giao dịch chuỗi chéo. Ark of Panda hạ thấp ngưỡng tạo UGC. Người dùng có thể dễ dàng tạo nội dung, thiết kế cảnh ảo cũng như xây dựng cảnh và trò chơi độc đáo trong hệ sinh thái để hiện thực hóa ước mơ sáng tạo của mình. Ngoài ra, dự án sẽ nhận được sự hỗ trợ ươm tạo và xây dựng thương hiệu từ công ty game Châu Âu Uncore.

Theo tin tức từ BitouchNews, Aki Network, mạng lưới người ảnh hưởng Web3 dựa trên dữ liệu, đã hoàn thành vòng tài trợ Series A không được tiết lộ trị giá 5.000 USD.Có thông tin cho rằng vòng tài trợ này được dẫn dắt bởi nền tảng trò chơi Web3 MARBLEX của Hàn Quốc và một công ty đầu tư mạo hiểm của Nhật Bản, với các nhà đầu tư tham gia bao gồm Puzzle Ventures. Aki Protocol cho biết họ có kế hoạch tiến hành nhiều đợt airdrop token AKI.

Theo tin tức từ BitouchNews, Công ty phát triển AI Together đã công bố hoàn thành vòng tài trợ hạt giống trị giá 20 triệu đô la, dẫn đầu bởi Lux Capital, Long Journey Ventures, Robot Ventures và đồng sáng lập PayPal Scott Banister, đồng sáng lập OpenSea Alex Atallah, Uniswap COO MC Lader , v.v. Số tiền huy động được sẽ được sử dụng để xây dựng nền tảng đám mây và trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở. Together có quan hệ đối tác với các nhà cung cấp cơ sở hạ tầng phi tập trung, nhóm nguồn mở, phòng thí nghiệm nghiên cứu của công ty và học thuật, đồng thời đã phát hành một số dự án AI, bao gồm GPT-JT, OpenChatKit và RedPajama. Mục tiêu của nó là giúp tạo ra các mô hình mở vượt xa các mô hình đóng và biến nguồn mở thành cách mặc định để kết hợp AI. Thông qua nghiên cứu về tối ưu hóa phân tán, chúng tôi đã xây dựng một nền tảng đám mây chuyên dụng cho các mô hình lớn có thể mở rộng quy mô đào tạo và suy luận một cách hiệu quả, đồng thời chúng tôi dự định mở quyền truy cập vào nền tảng này trong vài tháng tới.