Theo tin tức từ BitouchNews, Theo DL News , Jay Jog, người đồng sáng lập Sei, cho biết Sei Labs có kế hoạch ra mắt bản nâng cấp Sei V2 vào nửa đầu năm 2024.Ngoài ra, việc song song hóa EVM sẽ được triển khai, cho phép các nhà phát triển triển khai các giao thức từ Ethereum trên Sei và tránh rủi ro hợp đồng thông minh khi triển khai các giao thức DeFi.

Theo tin tức từ BitouchNews, Theo The Block, Sei Labs đang lên kế hoạch bổ sung hỗ trợ Máy ảo Ethereum(EVM) trong bản nâng cấp Sei V2. Việc nâng cấp sẽ cho phép triển khai và sử dụng các hợp đồng thông minh dựa trên Ethereum trên mạng. Bản nâng cấp dự kiến ​​sẽ được tung ra vào nửa đầu năm 2024. Sei Labs tiết lộ rằng họ đã phát triển một giao diện đặc biệt để cho phép các thành phần hợp đồng thông minh hiện có của Sei (dựa trên công nghệ CosmWasm) tương tác với các thành phần EVM Tương tác.

Theo tin tức từ BitouchNews, Bitget đã khởi chạy chức năng địa chỉ EVM đầu tiên trong toàn bộ mạng, bao gồm nhiều mạng chuỗi khối như ETH, BSC, MATIC, Arbitrum One, Optimism, v.v. Sau đó, người dùng có thể rút tiền trực tiếp đến địa chỉ EVM, một địa chỉ có thể tương ứng với nhiều mạng và nhiều mã thông báo, không cần định cấu hình sổ địa chỉ và đạt được trải nghiệm rút tiền mượt mà. Ngoài ra, Bitget cũng đã ra mắt chức năng không cần mật khẩu với số tiền nhỏ. Người dùng có thể đặt một địa chỉ duy nhất làm địa chỉ không cần mật khẩu với số tiền nhỏ. Địa chỉ này có thể tránh bước nhập mật khẩu khi rút tiền, nâng cao hiệu quả của người dùng rút tiền. Áp dụng cho rút tiền trên chuỗi và chuyển khoản nội bộ.

Theo tin tức từ BitouchNews, Theo The Block , GadlingX, một dự án tập trung vào học máy và học tăng cường, đã công bố ra mắt GPU-EVM máy ảo Ethereum hiệu suất cao. Nhóm phát triển của nó tuyên bố rằng GPU-EVM có thể được sử dụng để đào tạo các tác nhân trí tuệ nhân tạo dựa trên học tăng cường (RL) tiên tiến, tận dụng việc thực thi song song các ứng dụng Ethereum khác nhau để giúp đào tạo các tác nhân trí tuệ nhân tạo tìm ra lỗi bảo mật.Giai đoạn đầu tiên của quá trình triển khai GPU-EVM tập trung vào việc tạo cơ sở hạ tầng EVM ở quy mô phần cứng để tạo điều kiện thuận lợi cho việc đào tạo các mô hình AI và RL. Giai đoạn tiếp theo, dự kiến ​​trong vòng một năm, sẽ bao gồm việc cung cấp quyền truy cập API vào các ứng dụng điện toán hiệu suất cao, với mục tiêu cuối cùng là vượt qua khả năng của con người trong việc đảm bảo các hợp đồng thông minh và các ứng dụng phi tập trung.